Optimal control of grid - connected photovoltaic systems using artifical neural network Design development and evaluation of a radial basis function - based neural network model for a photovoltic array and construction of a power conditioner capable of maximum power point tracking
| المؤلف الرئيسي: | Al Amoudi, Ahmed O. |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Zhang, L. (Super) |
| التاريخ الميلادي: |
1999
|
| موقع: | برادفورد |
| الصفحات: | 1 - 261 |
| رقم MD: | 600356 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية | رسالة دكتوراه |
| الجامعة | University of Bradford |
| الكلية | School of Engineering, Design and Technology |
| الدولة | بريطانيا |
| المصدر: | قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية |
| الحالة | تمت المناقشة |
| قواعد المعلومات: | Thesis |
| رابط المحتوى: |
| الوصف المادي: |
1 - 261 |
|---|
عناصر مشابهة
-
Trajectory Tracking Control of A 2-DOF Robot Arm Using Neural Networks
بواسطة: Al Ashi, Mahmoud M. منشور: (2014) -
Voltage control of a photovoltaic connected power grid
بواسطة: Ahmed, Mohammed Khaleel منشور: (2012) -
Neural network based maximum power point tracking and control of PMSG wind system
بواسطة: Atiqur Rahman, M. M. منشور: (2014) -
Maximum Power Point Tracking Controllers For Transformerless Grid Connected PV Systems
بواسطة: Mukhtiar, Muhammad Usman منشور: (2015) -
Process identification and control using neural networks
بواسطة: Herzallah, Randa Omar Mohammed منشور: (1996)