مارك: Extending the Graphical Representation of four KEGG Pathways for a Better Understanding of Prostate Cancer Using Machine Learning of Graphical models

المؤلف الرئيسي:	Al Oraini, Abd Allah M.
مؤلفين آخرين:	Cussens, James (Super)
التاريخ الميلادي:	2011
موقع:	يورك
الصفحات:	1 - 149
رقم MD:	600619
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	العربية
الدرجة العلمية	رسالة دكتوراه
الجامعة	University of York
الكلية	School of Computer Science
الدولة	بريطانيا
المصدر:	قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
الحالة	تمت المناقشة
قواعد المعلومات:	Thesis
رابط المحتوى:	المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية

LEADER	01016nam a22002177a 4500
001	0015187
040		\|a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
041		\|a ara
100		\|9 16525 \|a Al Oraini, Abd Allah M. \|e Author
245		\|a Extending the Graphical Representation of four KEGG Pathways for a Better Understanding of Prostate Cancer Using Machine Learning of Graphical models
260		\|a يورك \|c 2011
300		\|a 1 - 149
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة دكتوراه \|c University of York \|f School of Computer Science \|g بريطانيا \|o 0001
653		\|a سرطان البروستاتا \|a الأمراض \|a الجينات \|a قواعد البيانات \|a الخوارزميات
700		\|9 25709 \|a Cussens, James \|e Super
856		\|u http://search.mandumah.com/Record/600619 \|y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
940		\|a تمت المناقشة
950		\|c 600619
995		\|a Thesis
999		\|c 185517 \|d 185517