مارك: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND STOCHASTIC CONDITIONAL SIMULATION FOR CHARACTERIZATION OF AQUIFER HETEROGENEITY

المؤلف الرئيسي:	Balkhair, Khaled Saeed
مؤلفين آخرين:	Duckstein, Lucien (Super.)
التاريخ الميلادي:	1999
موقع:	توسان، أريزونا
الصفحات:	1 - 188
رقم MD:	617092
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	العربية
الدرجة العلمية	رسالة دكتوراه
الجامعة	University of Arizona
الكلية	The Graduate School
الدولة	الولايات المتحدة الأمريكية
المصدر:	قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
الحالة	تمت المناقشة
قواعد المعلومات:	Thesis
رابط المحتوى:	المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية

LEADER	01043nam a22002177a 4500
001	0316372
040		\|a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
041		\|a ara
100		\|9 22726 \|a Balkhair, Khaled Saeed \|e Auth.
245		\|a ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND STOCHASTIC CONDITIONAL SIMULATION FOR CHARACTERIZATION OF AQUIFER HETEROGENEITY
260		\|a توسان، أريزونا \|c 1999
300		\|a 1 - 188
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة دكتوراه \|c University of Arizona \|f The Graduate School \|g الولايات المتحدة الأمريكية \|o 0058
653		\|a الذكاء الاصطناعي \|a الشبكات العصبية \|a المحاكاة \|a المياه الجوفية \|a الهيدروليكا
700		\|9 26633 \|a Duckstein, Lucien \|e Super.
856		\|u http://search.mandumah.com/Record/617092 \|y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
940		\|a تمت المناقشة
950		\|c 617092
995		\|a Thesis
999		\|c 197286 \|d 197286