Anomaly Detection Technique for Honeynet Data Analysis
| العنوان بلغة أخرى: |
استخدام تقنية الكشف عن السلوك الشاذ بهدف تحليل بيانات شبكات العسل |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Firdous, Syed Naeem |
| مؤلفين آخرين: | Salah, Khaled H., Sqalli, Mohammed Houssaini (Supervisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2011
|
| موقع: | الظهران |
| الصفحات: | 1 - 107 |
| رقم MD: | 619992 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية | رسالة ماجستير |
| الجامعة | جامعة الملك فهد للبترول والمعادن |
| الكلية | عمادة الدراسات العليا |
| الدولة | السعودية |
| المصدر: | قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية |
| الحالة | تمت المناقشة |
| قواعد المعلومات: | Thesis |
| رابط المحتوى: |
| الوصف المادي: |
1 - 107 |
|---|
عناصر مشابهة
-
A Mechanism for Detecting and Classifying Network Anomalies Using SNMP-MIB Data
بواسطة: Al Hawari, Eshraq Mohammad منشور: (2015) -
Anomaly Detection in Wireless Sensor Networks (WSNs) by using Machine Learning Techniques
بواسطة: Lasasmeh, Alaa Ahmad منشور: (2015) -
Computer interusion detection system via pattern recognition technique
بواسطة: الزوقري، ياسمين إقبال منشور: (2008) -
IDENTIFYING MALICIOUS ACTIVITIES IN HONEYNETS
بواسطة: Al Otaibi, Abd Allah Misfer منشور: (2012) -
Network Intrusion Detection Using Iterative Heuristics
بواسطة: Khan, Saad Ahmed منشور: (2012)