مارك: RESIDENTIAL SAUDI LOAD FORECASTING USING ANALYTICAL MODEL AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

العنوان بلغة أخرى:	التنبؤ بالأحمال السكنية في السعودية باستخدام النموذج التحليلي و الشبكات العصبية الاصطناعية
المؤلف الرئيسي:	Al Harbi, Ahmed Abd Alaziz
مؤلفين آخرين:	Al Shaikhi, Ali Ahmed (Super.)
التاريخ الميلادي:	2012
موقع:	الظهران
الصفحات:	1 - 159
رقم MD:	620502
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	العربية
الدرجة العلمية	رسالة ماجستير
الجامعة	جامعة الملك فهد للبترول والمعادن
الكلية	عمادة الدراسات العليا
الدولة	السعودية
المصدر:	قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
الحالة	تمت المناقشة
قواعد المعلومات:	Thesis
رابط المحتوى:	المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية

LEADER	01255nam a22002297a 4500
001	0316831
040		\|a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
041		\|a ara
100		\|9 11984 \|a Al Harbi, Ahmed Abd Alaziz \|e Auth.
245		\|a RESIDENTIAL SAUDI LOAD FORECASTING USING ANALYTICAL MODEL AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
246		\|a التنبؤ بالأحمال السكنية في السعودية باستخدام النموذج التحليلي و الشبكات العصبية الاصطناعية
260		\|a الظهران \|c 2012
300		\|a 1 - 159
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة ماجستير \|c جامعة الملك فهد للبترول والمعادن \|f عمادة الدراسات العليا \|g السعودية \|o 0072
653		\|a الهندسة الكهربائية \|a الأحمال الكهربائية \|a المباني السكنية \|a التنبؤات المستقبلية \|a السعودية
700		\|9 18387 \|a Al Shaikhi, Ali Ahmed \|e Super.
856		\|u http://search.mandumah.com/Record/620502 \|y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
940		\|a تمت المناقشة
950		\|c 620502
995		\|a Thesis
999		\|c 200150 \|d 200150