استخدام الشبكات العصبية الإصطناعية في اكتشاف الأخطاء الجوهرية في القوائم المالية للشركات المساهمة العامة الصناعية الأردنية: دراسة تطبيقية

العنوان بلغة أخرى: Using Artificial Neural Networks in Detecting Material Misstatements in the Financial Statements of Jordanian Manufacturing Corporations: (An Empirical Study)
المؤلف الرئيسي: برمو، أسامة أحمد
مؤلفين آخرين: العمري، أحمد محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: اربد
الصفحات: 1 - 102
رقم MD: 733281
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية رسالة ماجستير
الجامعة جامعة اليرموك
الكلية كلية الاقتصاد و العلوم الادارية
الدولة الاردن
المصدر: قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
الحالة تمت المناقشة
قواعد المعلومات: Thesis
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01444nam a22002297a 4500
001 0055964
040 |a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية 
041 |a ara 
100 |9 384674  |a برمو، أسامة أحمد  |e معد 
245 |a استخدام الشبكات العصبية الإصطناعية في اكتشاف الأخطاء الجوهرية في القوائم المالية للشركات المساهمة العامة الصناعية الأردنية: دراسة تطبيقية 
246 |a Using Artificial Neural Networks in Detecting Material Misstatements in the Financial Statements of Jordanian Manufacturing Corporations: (An Empirical Study) 
260 |a اربد  |c 2015 
300 |a 1 - 102 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية الاقتصاد و العلوم الادارية  |g الاردن  |o 0759 
653 |a الشبكات العصبية الإصطناعية  |a القوائم المالية  |a لشركات الصناعية المساهمة العامة   |a الأردن  |a اكتشاف الأخطاء 
700 |9 384838  |a العمري، أحمد محمد  |g Al-Omari, Ahmad M.  |e مشرف 
856 |u http://search.mandumah.com/Record/733281  |y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية 
940 |a تمت المناقشة 
950 |c 733281 
995 |a Thesis 
999 |c 220130  |d 220130