New fast algorithm to detect and lozalize Zinc finger protein sequence
| العنوان بلغة أخرى: |
منهجية جديدة وسريعة لاكتشاف وتحديد مكان سلسلة اصبع الزنك البروتيني |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al Howari, Omar Ali |
| مؤلفين آخرين: | Al Zaben, Awad, Al Batayneh, Khalid Mubarak (Super.) (co-super) |
| التاريخ الميلادي: |
2010
|
| موقع: | اربد |
| الصفحات: | 1 - 75 |
| رقم MD: | 737127 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية | رسالة ماجستير |
| الجامعة | جامعة اليرموك |
| الكلية | كلية العلوم |
| الدولة | الاردن |
| المصدر: | قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية |
| الحالة | تمت المناقشة |
| قواعد المعلومات: | Thesis |
| رابط المحتوى: | |
| ملحوظات: | ملخص باللغة العربية |
| وصف العنصر: |
ملخص باللغة العربية |
|---|---|
| الوصف المادي: |
1 - 75 |
عناصر مشابهة
-
Features Filtration for Intrusion Detection Incorporating Hopfield Artificial Neural Networks
بواسطة: Al Shdaifat, Bashair Fayez منشور: (2016) -
Using Molecular Modeling to Identify Zinc Finger Protein-DNA Recognition Patterns: Energy Perspective on The Effect of Finger Linkers on Binding
بواسطة: Zaid, Roza منشور: (2014) -
Using Molecular Modeling to Identify Zinc Finger Protein-DNA Recognition Patterns : A Study of Four Finger Proteins and Dimer Binding to DNA
بواسطة: Siam, Reema Mazen منشور: (2017) -
An Algorithm for Finding Approximate Local Similarities in DNA Sequences
بواسطة: AL Shanableh, Najah Methqal Ali منشور: (2009) -
Intrusion detection using feed- forward neural networks
بواسطة: Al Obedy, Khattab Mejeal Ali منشور: (2008)