Computer Network Traffic Classification Using Machine Learning Technique
| العنوان بلغة أخرى: |
تصنيف حركة المرور فى شبكات الحاسوب باستخدام تقنية تعلم الآلة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Abu Samhadanh, Nosaiba Hamdan |
| مؤلفين آخرين: | Al Kasassbeh, Mouhammd (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | الكرك |
| الصفحات: | 1 - 65 |
| رقم MD: | 785470 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية | رسالة ماجستير |
| الجامعة | جامعة مؤتة |
| الكلية | عمادة الدراسات العليا |
| الدولة | الاردن |
| المصدر: | قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية |
| الحالة | تمت المناقشة |
| قواعد المعلومات: | Thesis |
| رابط المحتوى: |
| LEADER | 01152nam a22002297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0068926 | ||
| 040 | |a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية | ||
| 041 | |a ara | ||
| 100 | |9 416266 |a Abu Samhadanh, Nosaiba Hamdan |e Auth | ||
| 245 | |a Computer Network Traffic Classification Using Machine Learning Technique | ||
| 246 | |a تصنيف حركة المرور فى شبكات الحاسوب باستخدام تقنية تعلم الآلة | ||
| 260 | |a الكرك |c 2015 | ||
| 300 | |a 1 - 65 | ||
| 336 | |a رسائل جامعية | ||
| 502 | |b رسالة ماجستير |c جامعة مؤتة |f عمادة الدراسات العليا |g الاردن |o 2773 | ||
| 653 | |a حركة المرور |a الحاسب الآلى |a شبكة الانترنت |a التواصل الاجتماعى |a الاستخدام التكنولوجى |a التقنيات الحديثة | ||
| 700 | |9 414859 |a Al Kasassbeh, Mouhammd |e Advisor | ||
| 856 | |u http://search.mandumah.com/Record/785470 |y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية | ||
| 940 | |a تمت المناقشة | ||
| 950 | |c 785470 | ||
| 995 | |a Thesis | ||
| 999 | |c 230515 |d 230515 | ||
عناصر مشابهة
-
Anomaly Detection in Wireless Sensor Networks (WSNs) by using Machine Learning Techniques
بواسطة: Lasasmeh, Alaa Ahmad منشور: (2015) -
A Mechanism for Detecting and Classifying Network Anomalies Using SNMP-MIB Data
بواسطة: Al Hawari, Eshraq Mohammad منشور: (2015) -
Using machine learning techniques to diagnose glaucoma disease
بواسطة: Barakat, Ala Ibrahim منشور: (2012) -
Activie queue managment based on the use of self similarity and long range dependence found in internet traffic The design, development and performance evaluation of active queue management algorithms for the control of congestion in the internet using long range dependence and self similar traffic characteristics
بواسطة: Al Awfi, Khalid Saleh منشور: (2006) -
Abnormal network traffic detection based on clustering and classification techniques: DoS case study
بواسطة: Rihan, Hani Mohammed منشور: (2013)