Comparative Study between (SVM) and (KNN) Classifiers after adding (PCA) to Improve of Intrusion Detection System
| العنوان بلغة أخرى: |
دراسة مقارنة بين مصنفات آلة دعم المتجهات (SVM) والجار الاقرب (KNN) بعد إضافة تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتحسين نظام كشف التسلل |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الحمادي، نافع علي مجيد |
| مؤلفين آخرين: | الحموز، صادق (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 87 |
| رقم MD: | 802116 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية | رسالة ماجستير |
| الجامعة | جامعة الشرق الأوسط |
| الكلية | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة | الاردن |
| المصدر: | قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية |
| الحالة | تمت المناقشة |
| قواعد المعلومات: | Thesis |
| رابط المحتوى: |
| الوصف المادي: |
1 - 87 |
|---|
عناصر مشابهة
-
A NOVEL INTRUSION DETECTION SYSTEM ROR COLLABORATIVE ATTACKS MOBILE AD-HOC NETWORDS
بواسطة: Basabaa, Abd Alsalam Salem Saeed منشور: (2014) -
Intrusion Detection System using Improved Affinity Propagation and Classification
بواسطة: Serdah, Ahmed M. منشور: (2015) -
Online Network Intrusion Detection System Using Temporal Logic and Stream Data Processing
بواسطة: Ahmed, Abd Albasit M. منشور: (2013) -
Enhanced Solutions for Misuse Network Intrusion Detection System using SGA and SSGA
بواسطة: Jebur, Sabah Abd Alazeez منشور: (2015) -
Features Filtration for Intrusion Detection Incorporating Hopfield Artificial Neural Networks
بواسطة: Al Shdaifat, Bashair Fayez منشور: (2016)