استخدام الشبكات العصبيه الاصطناعيه لاداء تنبؤات السلاسل الزمنيه المتعدده مع التطبيق على الضريبه العامه على المبيعات =
| العنوان بلغة أخرى: |
Artificial Neural Network Models For Time Series Forecasts Case Study : Sales Tax / |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | عجلان، داليا محمد سامى محمد امين |
| مؤلفين آخرين: | مدحت محمد احمد عبدالعال, مصطفى جلال مصطفى (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2013
|
| الصفحات: | 244 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية | رسالة دكتوراه |
| الجامعة | دكتوراة /كلية التجارة/جامعة عين شمس ،قسم الاحصاء والرياضه والتامين |
| الدولة | مصر |
| المصدر: | غير محدد |
| الحالة | تمت المناقشة |
| قواعد المعلومات: | Thesis |
| المستخلص: | يهدف هذا البحث إلى : 1) اقتراح نموذج إحصائى للتنبؤ بحصيلة الضريبة العامة على المبيعات بإستخدام أسلوب تحليل السلاسل الزمنية وأسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية وإستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية مع السلاسل الزمنية ثم المقارنة بين النتائج التى يتم التو |
| الوصف | يهدف هذا البحث إلى : 1) اقتراح نموذج إحصائى للتنبؤ بحصيلة الضريبة العامة على المبيعات بإستخدام أسلوب تحليل السلاسل الزمنية وأسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية وإستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية مع السلاسل الزمنية ثم المقارنة بين النتائج التى يتم التو |
| LEADER | 01565nam a2200253Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1569026 | ||
| 040 | |a غير محدد | ||
| 041 | |a ara | ||
| 100 | |a عجلان، داليا محمد سامى محمد امين |e معد | ||
| 245 | |a استخدام الشبكات العصبيه الاصطناعيه لاداء تنبؤات السلاسل الزمنيه المتعدده مع التطبيق على الضريبه العامه على المبيعات = | ||
| 246 | |a Artificial Neural Network Models For Time Series Forecasts Case Study : Sales Tax / | ||
| 260 | |c 2013 | ||
| 300 | |a 244 | ||
| 336 | |a رسائل جامعية | ||
| 502 | |b رسالة دكتوراه | ||
| 502 | |c دكتوراة /كلية التجارة/جامعة عين شمس ،قسم الاحصاء والرياضه والتامين | ||
| 502 | |g مصر | ||
| 520 | |a يهدف هذا البحث إلى : 1) اقتراح نموذج إحصائى للتنبؤ بحصيلة الضريبة العامة على المبيعات بإستخدام أسلوب تحليل السلاسل الزمنية وأسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية وإستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية مع السلاسل الزمنية ثم المقارنة بين النتائج التى يتم التو | ||
| 653 | |a ضرائب المبيعات | ||
| 700 | |a مدحت محمد احمد عبدالعال |e مشرف | ||
| 700 | |a مصطفى جلال مصطفى |e مشرف | ||
| 940 | |a تمت المناقشة | ||
| 995 | |a Thesis | ||
| 999 | |c 289991 |d 289991 | ||
عناصر مشابهة
-
استخدام الشبكات العصبية في تقدير رتب سلاسل ماركوف مع التطبيق على سلسلة جبل بطمة في محافظة نينوى
بواسطة: الكسو، ابتهاج عبدالحميد محمد علي منشور: (2005) -
استخدام الشبكات العصبية في التكهن للسلاسل الزمنية بتطبيق على استهلاك الطاقة الكهربائية في محافظة نينوى
بواسطة: بك، عزة حازم زكي أمين منشور: (2005) -
توقع كمية الكهرباء المستهلكة في منطقة معينة خلال فترة زمنية محددة بإستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق على جامعة القضارف
بواسطة: حمد، خالد محمد علي يوسف منشور: (2015) -
Domestic water demand dorecasting using artificial neural networks and time series
بواسطة: Abo Monasar, Amin Ali منشور: (2010) -
استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج بوكس-جنكنز في التنبؤ بإنتاجية محصول القمح في السودان: دراسة مقارنة
بواسطة: المبارك، سعيدة خضر أحمد منشور: (2016)