مارك: Features Filtration for Intrusion Detection Incorporating Hopfield Artificial Neural Networks

العنوان بلغة أخرى:	ميزات الترشيح للشبكات العصبية الصناعية لكشف التسلل دمج متعددة الارتباطات
المؤلف الرئيسي:	Al Shdaifat, Bashair Fayez
مؤلفين آخرين:	Alsharfat, Wafa' Slaibi, El Bashir, Mohammad (Advisor) (Co-Advisor)
التاريخ الميلادي:	2016
موقع:	المفرق
الصفحات:	1 - 71
رقم MD:	855592
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	العربية
الدرجة العلمية	رسالة ماجستير
الجامعة	جامعة آل البيت
الكلية	كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
الدولة	الاردن
المصدر:	قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
الحالة	تمت المناقشة
قواعد المعلومات:	Thesis
رابط المحتوى:	المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية

LEADER	01244nam a22002417a 4500
001	1478016
040		\|a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
041		\|a ara
100		\|9 459998 \|a Al Shdaifat, Bashair Fayez \|e Auth
245		\|a Features Filtration for Intrusion Detection Incorporating Hopfield Artificial Neural Networks
246		\|a ميزات الترشيح للشبكات العصبية الصناعية لكشف التسلل دمج متعددة الارتباطات
260		\|a المفرق \|c 2016
300		\|a 1 - 71
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة ماجستير \|c جامعة آل البيت \|f كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات \|g الاردن \|o 0094
653		\|a الحوسبة السحابية \|a الشبكات العصبية الصناعية \|a أنظمة كشف التسلل
700		\|9 460000 \|a Alsharfat, Wafa' Slaibi \|e Advisor
700		\|9 460001 \|a El Bashir, Mohammad \|e Co-Advisor
856		\|u http://search.mandumah.com/Record/855592 \|y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
940		\|a تمت المناقشة
950		\|c 855592
995		\|a Thesis
999		\|c 301708 \|d 301708