مارك: Arabic SMS Spam Detection Based on Semantic Classification

المؤلف الرئيسي:	أبو عودة، أيمن محمد نجيب
مؤلفين آخرين:	بركة، ربحى سليمان (مشرف)
التاريخ الميلادي:	2017
موقع:	غزة
الصفحات:	1 - 92
رقم MD:	876673
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	العربية
الدرجة العلمية	رسالة ماجستير
الجامعة	الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية	كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة	فلسطين
المصدر:	قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
الحالة	تمت المناقشة
قواعد المعلومات:	Thesis
رابط المحتوى:	المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية

LEADER	01034nam a22002177a 4500
001	1486708
040		\|a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
041		\|a ara
100		\|9 472794 \|a أبو عودة، أيمن محمد نجيب \|e معد
245		\|a Arabic SMS Spam Detection Based on Semantic Classification
260		\|a غزة \|c 2017
300		\|a 1 - 92
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة ماجستير \|c الجامعة الإسلامية (غزة) \|f كلية تكنولوجيا المعلومات \|g فلسطين \|o 0103
653		\|a الرسائل العربية القصيرة المزعجة \|a الأنطولوجيا \|a القواعد الدلالية \|a تصنيف النص \|a التسبيب
700		\|9 440675 \|a بركة، ربحى سليمان \|e مشرف
856		\|u http://search.mandumah.com/Record/876673 \|y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
940		\|a تمت المناقشة
950		\|c 876673
995		\|a Thesis
999		\|c 309282 \|d 309282