مارك: Predicting Construction labour Productivity Using Optimal Artificial Neural Network, Multiple Linear Regression Models: Comparative Study

العنوان بلغة أخرى:	التنبؤ بإنتاجية العماله الإنشائية بإستخدام النماذج المثلى للشبكات العصبية الإصطناعية، الانحدار الخطي المتعدد: دراسة مقارنة
المؤلف الرئيسي:	الأعمر، حمزة محمد
مؤلفين آخرين:	الزويني، فائق محمد سرحان (مشرف)
التاريخ الميلادي:	2018
موقع:	عمان
الصفحات:	1 - 93
رقم MD:	903572
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	العربية
الدرجة العلمية	رسالة ماجستير
الجامعة	جامعة الاسراء الخاصة
الكلية	كلية الهندسة
الدولة	الاردن
المصدر:	قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
الحالة	تمت المناقشة
قواعد المعلومات:	Thesis
رابط المحتوى:	المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية

LEADER	01362nam a22002297a 4500
001	1488384
040		\|a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
041		\|a ara
100		\|9 484155 \|a الأعمر، حمزة محمد \|e معد
245		\|a Predicting Construction labour Productivity Using Optimal Artificial Neural Network, Multiple Linear Regression Models: Comparative Study
246		\|a التنبؤ بإنتاجية العماله الإنشائية بإستخدام النماذج المثلى للشبكات العصبية الإصطناعية، الانحدار الخطي المتعدد: دراسة مقارنة
260		\|a عمان \|c 2018
300		\|a 1 - 93
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة ماجستير \|c جامعة الاسراء الخاصة \|f كلية الهندسة \|g الاردن \|o 0052
653		\|a الشبكات العصبية الإصطناعية \|a الانحدار الخطي المتعدد \|a العمال الإنشائية \|a الانتاجية \|a استشراف المستقبل
700		\|9 484156 \|a الزويني، فائق محمد سرحان \|e مشرف
856		\|u http://search.mandumah.com/Record/903572 \|y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
940		\|a تمت المناقشة
950		\|c 903572
995		\|a Thesis
999		\|c 310666 \|d 310666