Improving electronic ‐nose performance via artificial neural network
| العنوان بلغة أخرى: |
تحسين الأنف الالكتروني باستخدام الشبكات العصبية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Khair Allah, Balkis Samir Ahmed |
| مؤلفين آخرين: | Hegazy, Tamir A., Areed, Faye Fahmy Gomaa (Super) |
| التاريخ الميلادي: |
2010
|
| موقع: | المنصورة |
| الصفحات: | 1- 170 |
| رقم MD: | 536789 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية | رسالة ماجستير |
| الجامعة | جامعة المنصورة |
| الكلية | كلية الهندسة |
| الدولة | مصر |
| المصدر: | قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية |
| الحالة | تمت المناقشة |
| قواعد المعلومات: | Thesis |
| رابط المحتوى: |
| LEADER | 01094nam a22002417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1415666 | ||
| 040 | |a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية | ||
| 041 | |a ara | ||
| 100 | |9 36715 |a Khair Allah, Balkis Samir Ahmed |e Auth | ||
| 245 | |a Improving electronic ‐nose performance via artificial neural network | ||
| 246 | |a تحسين الأنف الالكتروني باستخدام الشبكات العصبية | ||
| 260 | |c 2010 |a المنصورة | ||
| 300 | |a 1- 170 | ||
| 336 | |a رسائل جامعية | ||
| 502 | |b رسالة ماجستير |c جامعة المنصورة |f كلية الهندسة |g مصر |o 0521 | ||
| 653 | |a الهندسة الالكترونية |a الشبكات العصبية |a الأنف العصبية |a البرمجة | ||
| 700 | |9 33695 |a Hegazy, Tamir A. |e Super | ||
| 700 | |9 21264 |a Areed, Faye Fahmy Gomaa |e Super | ||
| 856 | |u http://search.mandumah.com/Record/536789 |y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية | ||
| 940 | |a تمت المناقشة | ||
| 950 | |c 536789 | ||
| 995 | |a Thesis | ||
| 999 | |c 140626 |d 140626 | ||
عناصر مشابهة
-
Reconfigurable Artificial Neural Networks
بواسطة: Slama, Nader Mohamed منشور: (1998) -
FAULT DIAGNOSIS OF ELECTRONIC CIRCUITS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
بواسطة: Al Jumah, Abd Allah منشور: (1999) -
SECRET SHARING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
بواسطة: Al Kharobi, Talal Mousa منشور: (2004) -
Domestic water demand dorecasting using artificial neural networks and time series
بواسطة: Abo Monasar, Amin Ali منشور: (2010) -
Optimal control of grid - connected photovoltaic systems using artifical neural network Design development and evaluation of a radial basis function - based neural network model for a photovoltic array and construction of a power conditioner capable of maximum power point tracking
بواسطة: Al Amoudi, Ahmed O. منشور: (1999)