CLUSTERING METHODOLOGIES APPLIED TO SHORT-TERM ENSEMBLE FORECASTING: AN EXERCISE IN DATA MINING.
| المؤلف الرئيسي: | Al Hamed, Ahmad A. I. |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Lakshmivarahan, S. (Super.) |
| التاريخ الميلادي: |
2000
|
| موقع: | نورمان |
| الصفحات: | 1 - 318 |
| رقم MD: | 617735 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية | رسالة دكتوراه |
| الجامعة | Oklahoma University |
| الكلية | The Graduate School |
| الدولة | الولايات المتحدة الأمريكية |
| المصدر: | قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية |
| الحالة | تمت المناقشة |
| قواعد المعلومات: | Thesis |
| رابط المحتوى: |
| الوصف المادي: |
1 - 318 |
|---|
عناصر مشابهة
-
Benchmarks and Comparisons of Performance for Data Intensive Research
بواسطة: Al Owayyed, Saad A. منشور: (2012) -
EFFICIENT ALGORITHMS FOR DATA MINING
بواسطة: Al Sabti, Khaled Abd Allah منشور: (1998) -
A Comprehensive Overview of Automatic Cluster Detection as Data Mining techniques
بواسطة: Ahmed, Omer Mustafa منشور: (2009) -
Scheduling Methods for Efficient Utilization of Cluster Computing Environments
بواسطة: Al Hamdan, Abd Alrahman Abd Alaziz منشور: (2003) -
View Merging in Data Structures for Efficient VLSI Layout Representation and Modeling
بواسطة: Al Kadhi, Misheal A. منشور: (1999)