مارك: CLUSTERING METHODOLOGIES APPLIED TO SHORT-TERM ENSEMBLE FORECASTING: AN EXERCISE IN DATA MINING.

المؤلف الرئيسي:	Al Hamed, Ahmad A. I.
مؤلفين آخرين:	Lakshmivarahan, S. (Super.)
التاريخ الميلادي:	2000
موقع:	نورمان
الصفحات:	1 - 318
رقم MD:	617735
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	العربية
الدرجة العلمية	رسالة دكتوراه
الجامعة	Oklahoma University
الكلية	The Graduate School
الدولة	الولايات المتحدة الأمريكية
المصدر:	قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
الحالة	تمت المناقشة
قواعد المعلومات:	Thesis
رابط المحتوى:	المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية

LEADER	01026nam a22002177a 4500
001	0029692
040		\|a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
041		\|a ara
100		\|9 12226 \|a Al Hamed, Ahmad A. I. \|e Auth.
245		\|a CLUSTERING METHODOLOGIES APPLIED TO SHORT-TERM ENSEMBLE FORECASTING: AN EXERCISE IN DATA MINING.
260		\|a نورمان \|c 2000
300		\|a 1 - 318
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة دكتوراه \|c Oklahoma University \|f The Graduate School \|g الولايات المتحدة الأمريكية \|o 0019
653		\|a شبكات المعلومات \|a تبادل المعلومات \|a تخزين و استرجاع المعلومات \|a التنبؤات المستقبلية
700		\|9 37946 \|a Lakshmivarahan, S. \|e Super.
856		\|u http://search.mandumah.com/Record/617735 \|y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
940		\|a تمت المناقشة
950		\|c 617735
995		\|a Thesis
999		\|c 197889 \|d 197889