Intrusion Detection Model Inspired by Immune Using K-Means and Naive Bayes as Hybrid Learning Approach
| المؤلف الرئيسي: | Islim, Emad Fares Salim |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Farhan, Hazim A. (super.) |
| التاريخ الميلادي: |
2011
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 66 |
| رقم MD: | 725893 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية | رسالة ماجستير |
| الجامعة | جامعة الشرق الأوسط |
| الكلية | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة | الاردن |
| المصدر: | قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية |
| الحالة | تمت المناقشة |
| قواعد المعلومات: | Thesis |
| رابط المحتوى: |
| الوصف المادي: |
1 - 66 |
|---|
عناصر مشابهة
-
Document Classification Method Based on Contents Using an Improved Multinomial Naïve Bayes Model
بواسطة: Al Bayati, Junaina Jamil Najim منشور: (2015) -
A NOVEL INTRUSION DETECTION SYSTEM ROR COLLABORATIVE ATTACKS MOBILE AD-HOC NETWORDS
بواسطة: Basabaa, Abd Alsalam Salem Saeed منشور: (2014) -
Intrusion Detection System using Improved Affinity Propagation and Classification
بواسطة: Serdah, Ahmed M. منشور: (2015) -
Online Network Intrusion Detection System Using Temporal Logic and Stream Data Processing
بواسطة: Ahmed, Abd Albasit M. منشور: (2013) -
Features Filtration for Intrusion Detection Incorporating Hopfield Artificial Neural Networks
بواسطة: Al Shdaifat, Bashair Fayez منشور: (2016)