Intrusion Detection Model Inspired by Immune Using K-Means and Naive Bayes as Hybrid Learning Approach

المؤلف الرئيسي: Islim, Emad Fares Salim
مؤلفين آخرين: Farhan, Hazim A. (super.)
التاريخ الميلادي: 2011
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 66
رقم MD: 725893
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية رسالة ماجستير
الجامعة جامعة الشرق الأوسط
الكلية كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة الاردن
المصدر: قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
الحالة تمت المناقشة
قواعد المعلومات: Thesis
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 00979nam a22002177a 4500
001 0052280
040 |a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية 
041 |a ara 
100 |9 379961  |a Islim, Emad Fares Salim  |e outh. 
245 |a Intrusion Detection Model Inspired by Immune Using K-Means and Naive Bayes as Hybrid Learning Approach 
260 |a عمان  |c 2011 
300 |a 1 - 66 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة الشرق الأوسط  |f كلية تكنولوجيا المعلومات  |g الاردن  |o 0096 
653 |a كشف التسلل   |a علوم الحاسوب  |a النمازج المستوحاة من المناعة 
700 |9 383191  |a Farhan, Hazim A.  |e super. 
856 |u http://search.mandumah.com/Record/725893  |y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية 
940 |a تمت المناقشة 
950 |c 725893 
995 |a Thesis 
999 |c 216805  |d 216805 

عناصر مشابهة