مارك: Neural network based maximum power point tracking and control of PMSG wind system

العنوان بلغة أخرى:	تتبع النقطة العظمى للطاقة الكهربائية المبنية على الشبكات العصبية و التحكم بأنظمة طاقة الرياح المعتمدة على المولد المتزامن ذو المغناطيس الدائم
المؤلف الرئيسي:	Atiqur Rahman, M. M.
مؤلفين آخرين:	Al Baiyat, Samir A. (Advisor)
التاريخ الميلادي:	2014
موقع:	الظهران
الصفحات:	1 - 132
رقم MD:	738481
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	العربية
الدرجة العلمية	رسالة ماجستير
الجامعة	جامعة الملك فهد للبترول والمعادن
الكلية	عمادة الدراسات العليا
الدولة	السعودية
المصدر:	قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
الحالة	تمت المناقشة
قواعد المعلومات:	Thesis
رابط المحتوى:	المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية

LEADER	01361nam a22002297a 4500
001	0297175
040		\|a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
041		\|a ara
100		\|9 387948 \|a Atiqur Rahman, M. M. \|e Auth.
245		\|a Neural network based maximum power point tracking and control of PMSG wind system
246		\|a تتبع النقطة العظمى للطاقة الكهربائية المبنية على الشبكات العصبية و التحكم بأنظمة طاقة الرياح المعتمدة على المولد المتزامن ذو المغناطيس الدائم
260		\|a الظهران \|c 2014
300		\|a 1 - 132
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة ماجستير \|c جامعة الملك فهد للبترول والمعادن \|f عمادة الدراسات العليا \|g السعودية \|o 0599
653		\|a الطاقة الكهربائية \|a الشبكات العصبية \|a طاقة الرياح \|a المولد المتزامن ذو المغناطيس الدائم \|a الهندسة الكهربائية
700		\|9 387951 \|a Al Baiyat, Samir A. \|e Advisor
856		\|u http://search.mandumah.com/Record/738481 \|y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
940		\|a تمت المناقشة
950		\|c 738481
995		\|a Thesis
999		\|c 221943 \|d 221943