Feature Extraction to Detect Arabic Tweets Spam Using Support Vector Machine Algorithm
| العنوان بلغة أخرى: |
استخراج الخصائص لكشف التغاريد غير المرغوب فيها باللغة العربية باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلى |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | إسماعيل، عمر إياد |
| مؤلفين آخرين: | الشلبي، رياض فرحان (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 78 |
| رقم MD: | 916703 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية | رسالة ماجستير |
| الجامعة | جامعة عمان العربية |
| الكلية | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| الدولة | الاردن |
| المصدر: | قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية |
| الحالة | تمت المناقشة |
| قواعد المعلومات: | Thesis |
| رابط المحتوى: |
| الوصف المادي: |
1 - 78 |
|---|
عناصر مشابهة
-
Arabic SMS Spam Detection Based on Semantic Classification
بواسطة: أبو عودة، أيمن محمد نجيب منشور: (2017) -
Anomaly Detection in Wireless Sensor Networks (WSNs) by using Machine Learning Techniques
بواسطة: Lasasmeh, Alaa Ahmad منشور: (2015) -
Arabic Keyword Extraction Using Artificial Neural Networks
بواسطة: Omoush, Ebtehal H. منشور: (2012) -
On the Relation between Support Vector Machine and Fuzzy Rule-Base Systems
بواسطة: Habhoub, Mohannad Mohammed Ahmed منشور: (2005) -
Improved Spam Detection using DBSCAN and Advanced Digest Algorithm
بواسطة: Ahmed, Alaa H. منشور: (2013)