مارك: Feature Extraction to Detect Arabic Tweets Spam Using Support Vector Machine Algorithm

العنوان بلغة أخرى:	استخراج الخصائص لكشف التغاريد غير المرغوب فيها باللغة العربية باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلى
المؤلف الرئيسي:	إسماعيل، عمر إياد
مؤلفين آخرين:	الشلبي، رياض فرحان (مشرف)
التاريخ الميلادي:	2018
موقع:	عمان
الصفحات:	1 - 78
رقم MD:	916703
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	العربية
الدرجة العلمية	رسالة ماجستير
الجامعة	جامعة عمان العربية
الكلية	كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية
الدولة	الاردن
المصدر:	قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
الحالة	تمت المناقشة
قواعد المعلومات:	Thesis
رابط المحتوى:	المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية

LEADER	01318nam a22002657a 4500
001	1490927
040		\|a قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
041		\|a ara
100		\|9 491557 \|a إسماعيل، عمر إياد \|e معد
245		\|a Feature Extraction to Detect Arabic Tweets Spam Using Support Vector Machine Algorithm
246		\|a استخراج الخصائص لكشف التغاريد غير المرغوب فيها باللغة العربية باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلى
260		\|a عمان \|c 2018
300		\|a 1 - 78
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة ماجستير \|c جامعة عمان العربية \|f كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية \|g الاردن \|o 0072
653		\|a الشبكات الاجتماعية
653		\|a الرسائل غير المرغوب فيها
653		\|a خوارزمية متجه الدعم الآلى
653		\|a علوم الحاسب الآلى
700		\|9 127896 \|a الشلبي، رياض فرحان \|e مشرف
856		\|u http://search.mandumah.com/Record/916703 \|y المستخلص من قاعدة المنظومة للرسائل الجامعية
940		\|a تمت المناقشة
950		\|c 916703
995		\|a Thesis
999		\|c 312934 \|d 312934